Questão FC374661
Dados massivos são grandes grupos de dados que podem ser capturados, comunicados, agregados, armazenados e analisados. Uma das plataformas de processamento de dados massivos mais c
Bancos de Dados Dimensionais
Instituto Consulplan · 2023
Dados massivos são grandes grupos de dados que podem ser capturados, comunicados, agregados, armazenados e analisados. Uma das plataformas de processamento de dados massivos mais conhecidas é o Apache Hadoop. Sobre tal plataforma, assinale a afirmativa correta.
- Trata-se da implementação mais popular, de código aberto, do MapReduce.
- É a solução mais adequada para o processamento de arquivos pequenos.
- Refere-se uma plataforma verticalmente escalável e não tolerante a falhas, mas muito utilizada para processamento massivo de dados.
- Sua maior desvantagem é o fato de não possibilitar a utilização de máquinas e rede convencionais para realizar o processamento da sua massa de dados.
- Somente permite a execução de aplicações desde que seja implantado seu próprio aglomerado de máquinas, ou seja, não permite a utilização de serviços em nuvem.
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Gabarito
A
Comentário do professor
A afirmativa está correta: o Apache Hadoop é a implementação de código aberto mais conhecida do modelo MapReduce.
O MapReduce é um paradigma de programação que divide o processamento em duas etapas principais: map (transformação dos dados em pares chave-valor) e reduce (agregação dos resultados), com uma etapa intermediária de embaralhamento/ordenização (shuffle/sort).
No Hadoop, esse modelo é combinado com o HDFS (sistema de arquivos distribuídos) e um gerenciador de recursos como o YARN, permitindo executar tarefas paralelas em clusters de máquinas commodities, com replicação e tolerância a falhas.
Na prática, isso torna o Hadoop ideal para processamento em larga escala e por lotes (processamento em lote), onde grandes volumes de dados são distribuídos e processados de forma paralela e confiável.
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