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Questão FC374783

Uma empresa farmacêutica realiza um estudo com derivados de sangue para avaliar a eficácia de diferentes protocolos no tratamento de pacientes. Os dados do estudo foram armazenados

Linguagens de Programação para Ciência de Dados

Instituto Consulplan · 2025

Uma empresa farmacêutica realiza um estudo com derivados de sangue para avaliar a eficácia de diferentes protocolos no tratamento de pacientes. Os dados do estudo foram armazenados em uma planilha no formato CSV, contendo as seguintes informações; analise-as.

 

\(\bullet\) Paciente: Identificação do paciente;

 

\(\bullet\) Protocolo: O tipo de protocolo utilizado no tratamento (A, B ou C);

 

\(\bullet\) Desfecho: Resultado do tratamento, classificado como “Sucesso” ou “Falha”.

 

Usando o software R, a equipe definiu os comandos relacionados a seguir para carregar os dados salvos na planilha dados_ estudo.csv e, com base no pacote dplyr, criar uma tabela de contingência que mostre o número de pacientes em cada combinação de Protocolo e Desfecho:

 

install.packages("dplyr")

 

library(dplyr)

 

dados <- read.csv("dados_estudo.csv")

 

tabela <- dados %>%

group_by(Protocolo, desfecho) %>% summarise(resultado = n ())
 

Com base no código fornecido e nas informações apresentadas, sobre a manipulação dos dados realizada pela equipe, assinale a afirmativa INCORRETA.

  1. O código fornecido cria um objeto chamado “tabela” que contém três colunas: Protocolo, Desfecho e Resultado.
  2. A tabela resultante não será a mesma, caso o comando group_by() seja usado separadamente; e em sequência para as colunas Protocolo e Desfecho.
  3. O comando group_by(Protocolo, Desfecho) é usado adequadamente para criar agrupamentos com base nas combinações de valores nas colunas Protocolo e Desfecho.
  4. O comando summarise(Resultado = count(Paciente)) será equivalente ao comando summarise(Resultado = n()) usado para calcular o número total de ocorrências para cada combinação de Protocolo e Desfecho.
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Gabarito

D

Comentário do professor

O enunciado é incorreto porque count() e n() não são equivalentes dentro de summarise().

n() é uma função especial do dplyr que, quando usada dentro de um summarise() com grupos, retorna um único inteiro: o número de linhas do grupo (ou seja, o total de ocorrências por combinação de Protocolo e Desfecho).

count(), por outro lado, é uma função de nível superior que recebe um data.frame (ou um tibble) e variáveis, e retorna um tibble com contagens por chave; não produz um escalar adequado para atribuição direta dentro de summarise(). Usá‑la como summarise(Resultado = count(Paciente)) gera resultado inadequado ou erro.

Se a intenção for contar pacientes distintos, a forma correta é summarise(Resultado = n_distinct(Paciente)); para contar todas as linhas do grupo, use summarise(Resultado = n()).

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