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Questão FC374879

Machine learning (aprendizado de máquinas) é uma área da inteligência artificial que objetiva desenvolver algoritmos e modelos computacionais capazes de aprender e aprimorar seu de

Inteligência Artificial (IA)

Instituto Consulplan · 2024

Machine learning (aprendizado de máquinas) é uma área da inteligência artificial que objetiva desenvolver algoritmos e modelos computacionais capazes de aprender e aprimorar seu desempenho por meio da experiência com dados. Esses sistemas utilizam técnicas estatísticas e de análise de dados para identificar padrões, tomar decisões e fazer previsões; a essência do aprendizado de máquina é permitir que elas se adaptem e evoluam com base em informações e experiências passadas, tornando-se capazes de realizar tarefas específicas de forma mais eficaz e precisa. NÃO é um tipo comumente reconhecido de aprendizado de máquina o aprendizado

  1. profundo.
  2. por reforço.
  3. de memória.
  4. supervisionado.
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Gabarito

Certo

Comentário do professor

Aprendizado de memória não é um tipo formalmente reconhecido de aprendizado de máquina; trata-se mais de uma descrição do comportamento de um modelo.

O termo costuma referir-se à memorização dos exemplos de treinamento — quando um algoritmo "decorou" os dados em vez de extrair padrões gerais.

Esse comportamento é indesejável porque prejudica a generalização: o modelo funciona bem nos dados vistos, mas falha em exemplos novos.

O fenômeno associado é chamado overfitting; sua detecção e controle fazem parte do projeto e avaliação de modelos.

Medidas para mitigar memorização incluem regularização, validação cruzada, aumento de dados e early stopping, não caracterizando, porém, um "tipo" de aprendizado.

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