Tendo em vista os recentes avanços da inteligência artificial na bioinformática, julgue o item a seguir. As redes neurais convolucionais são amplamente utilizadas em bioinformática

Gabarito

Errado

Comentário do professor

A afirmação é incorreta. Redes neurais convolucionais são eficazes em detectar motivos locais em sequências de DNA devido a filtros convolucionais e invariança posicional, mas não capturam bem dependências de longo alcance por natureza.

O campo receptivo cresce com profundidade, mas pooling e arquitetura típica limitam a visão global. Sequências genômicas exigem frequentemente informação dispersa ao longo de grandes distâncias ou interação 3D entre regiões, o que não é equivalente a processamento temporal de séries.

Modelos como redes com dilatação, mecanismos de atenção e Transformers são mais indicados para relações de longo alcance. Portanto, embora CNNs sejam úteis para detectar padrões locais, elas não são, por si só, a solução ideal para capturar relações temporais ou de longo alcance em DNA.