Acerca de modelagem computacional e inteligência artificial aplicada à biologia, julgue o item a seguir. Redes neurais gráficas são ferramentas importantes na modelagem de vias met

Gabarito

Errado

Comentário do professor

A afirmação está errada porque confunde tipos diferentes de técnicas. Redes neurais gráficas (GNNs) são modelos projetados para operar sobre estruturas de grafos, usando mecanismos de message passing e aprendizagem de embeddings de nós/arestas para prever propriedades locais e relações topológicas em vias metabólicas.

Random Forest e XGBoost são algoritmos baseados em árvores de decisão aplicados a dados tabulares, que exigem engenharia de atributos e não fazem parte da família de redes neurais gráficas.

Portanto, embora todos possam ser úteis na bioinformática, não se diz que GNNs “utilizam” Random Forest ou XGBoost. Uma formulação correta seria:
“Redes neurais gráficas são ferramentas importantes na modelagem de vias metabólicas e utilizam estruturas de grafos para prever reações enzimáticas e detectar relações entre metabólitos.”