A respeito de bioinformática e de temas correlatos, julgue o item a seguir. Os modelos ocultos de Markov são ferramentas de modelagem estatística utilizadas na bioinformática para

Gabarito

Certo

Comentário do professor

Modelos ocultos de Markov são modelos estatísticos que representam sequências biológicas como uma série de observações geradas por estados ocultos. Na anotação genômica, cada estado pode corresponder a regiões como éxons, íntrons ou regiões intergênicas, e as observações são as emissões (nucleotídeos) provenientes desses estados.

As transições entre estados modelam a estrutura e comprimentos típicos dessas regiões, enquanto as probabilidades de emissão refletem a composição de bases em cada tipo de região. Para ajustar parâmetros usa‑se treino estatístico (por exemplo Baum–Welch) e para identificar a melhor sequência de estados recorre‑se a algoritmos de decodificação como o Viterbi.

Essa formulação probabilística permite capturar sinais como sítios de splice e diferenças composicionais, tornando os HMMs ferramentas fundamentais para a predição de genes e a anotação genômica em projetos de bioinformática.