Questão FC446217
A inteligência artificial (IA) pode analisar grandes volumes de dados para a identificação de padrões genéticos para a detecção e tratamento de doenças; é capaz de analisar mutaçõe
Questões sem classificação de assunto (Biologia e Biomedicina)
CEBRASPE (CESPE) · 2024
A inteligência artificial (IA) pode analisar grandes volumes de dados para a identificação de padrões genéticos para a detecção e tratamento de doenças; é capaz de analisar mutações e prever como elas afetam estruturas proteicas; pode auxiliar no design de proteínas sintéticas; pode modelar e prever interações complexas em redes biológicas, como redes de proteínas ou de genes, ajudando a entender melhor os mecanismos de doenças e desenvolvimento de novas terapias; permite a criação de modelos que podem simular processos biológicos, reduzindo a necessidade do uso de animais em laboratório; consegue criar e interpretar imagens de tecidos com alta resolução de forma autônoma; é capaz de fazer previsões de resistência bacteriana; é utilizada para monitorar populações de espécies ameaçadas e analisar grandes conjuntos de dados ambientais.
Com relação ao uso de IA no campo da biologia, julgue o item a seguir.
Redes de genes, sistemas complexos de interação entre genes que regulam a expressão genética, a produção de proteínas e o funcionamento celular, representam a cooperação gênica e são essenciais para manter a função celular e responder a estímulos.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
A afirmativa está correta porque redes de genes são conjuntos de interações entre elementos genéticos que coordenam a expressão gênica e a produção de proteínas. Essas interações envolvem fatores de transcrição, RNAs reguladores, elementos cis e vias de sinalização que atuam de forma integrada.
Essa cooperação gênica permite processos como diferenciação celular, manutenção da homeostase e respostas a estímulos ambientais ou patológicos. Feedbacks positivos e negativos nessas redes conferem robustez e flexibilidade ao sistema celular.
Estudar redes gênicas é essencial para entender mecanismos de doenças, identificar alvos terapêuticos e prever efeitos de mutações, pois alterações na topologia ou na dinâmica da rede podem alterar profundamente a função celular.
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