Questão FC446219
A inteligência artificial (IA) pode analisar grandes volumes de dados para a identificação de padrões genéticos para a detecção e tratamento de doenças; é capaz de analisar mutaçõe
Questões sem classificação de assunto (Biologia e Biomedicina)
CEBRASPE (CESPE) · 2024
A inteligência artificial (IA) pode analisar grandes volumes de dados para a identificação de padrões genéticos para a detecção e tratamento de doenças; é capaz de analisar mutações e prever como elas afetam estruturas proteicas; pode auxiliar no design de proteínas sintéticas; pode modelar e prever interações complexas em redes biológicas, como redes de proteínas ou de genes, ajudando a entender melhor os mecanismos de doenças e desenvolvimento de novas terapias; permite a criação de modelos que podem simular processos biológicos, reduzindo a necessidade do uso de animais em laboratório; consegue criar e interpretar imagens de tecidos com alta resolução de forma autônoma; é capaz de fazer previsões de resistência bacteriana; é utilizada para monitorar populações de espécies ameaçadas e analisar grandes conjuntos de dados ambientais.
Com relação ao uso de IA no campo da biologia, julgue o item a seguir.
O design de proteínas sintéticas possui utilidade meramente acadêmica, pois, do ponto de vista prático, é muito mais efetivo e eficiente produzir proteínas utilizando o próprio maquinário das células.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
A assertiva é errada. O design de proteínas sintéticas tem ampla utilidade prática, não se limitando à academia.
Projetar proteínas permite criar funções inéditas e propriedades otimizadas, como maior estabilidade, especificidade, resistência a temperaturas e pH extremos, ou incorporação de aminoácidos não naturais, algo que o maquinário celular natural não oferece facilmente.
Além disso, muitas proteínas desejadas são tóxicas ou instáveis em células hospedeiras; o design aliado a plataformas de síntese celular e cell‑free torna viável sua produção. Aplicações práticas incluem enzimas industriais, bioterapêuticos, biossensores e materiais biomiméticos.
Ferramentas de IA aceleram e tornam mais eficientes essas criações, reduzindo tempo e custo de desenvolvimento. Portanto, o campo é claramente aplicável e estratégico fora do ambiente estritamente acadêmico.
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