Questão FC446571
Considerando que a espectroscopia de ressonância magnética nuclear (RMN) tem se consolidado como uma ferramenta essencial na análise de produtos agroindustriais, julgue o item a se
Química
CEBRASPE (CESPE) · 2025
Considerando que a espectroscopia de ressonância magnética nuclear (RMN) tem se consolidado como uma ferramenta essencial na análise de produtos agroindustriais, julgue o item a seguir.
A combinação de espectroscopia de RMN com algoritmos de aprendizado de máquina, como máquinas de vetores de suporte com kernels não lineares e random forest, aprimora a discriminação de amostras com pequenas variações estruturais, devido à capacidade desses modelos de lidar com relações complexas entre os metabólitos diferenciais, extraindo informações sutis que não são facilmente captadas por técnicas lineares.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
A afirmação está correta. A espectroscopia de RMN gera dados espectrais de alta dimensionalidade com sinais sobrepostos e variações sutis entre amostras.
Algoritmos como SVM com kernels não lineares e Random Forest conseguem modelar interações não lineares entre os sinais, detectando padrões que métodos lineares deixam passar. Kernels projetam os dados em espaços de maior dimensão, permitindo fronteiras de separação complexas, enquanto Random Forest explora múltiplas árvores para capturar relações e reduzir ruído.
Além disso, essas técnicas toleram correlações entre variáveis e, combinadas com pré‑processamento (normalização, redução de dimensionalidade, seleção de variáveis), aumentam a capacidade de discriminar amostras com pequenas diferenças estruturais entre os metabólitos diferenciais.
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