Acerca do método de regressão descontínua (RDD), bem como das técnicas de pareamento na avaliação de impacto de políticas públicas, julgue o próximo item. No RDD, o ponto de corte

Gabarito

Errado

Comentário do professor

A afirmação está errada porque descreve apenas o caso de **RDD Nítido**. O RDD exige que a elegibilidade seja função de uma **variável de atribuição** com um **ponto de corte**, mas isso não implica necessariamente atribuição determinística.

No **RDD Nítido** a probabilidade de tratamento salta de 0 para 1 no ponto de corte. Porém existe o **RDD Difuso**, em que a regra gera apenas uma descontinuidade na probabilidade de receber o tratamento: alguns acima do ponto de corte podem não ser tratados e alguns abaixo podem ser tratados por razões administrativas ou comportamentais.

No RDD Difuso a estimação usa a mudança na probabilidade como instrumento. O efeito local é dado pela razão (Wald): \( \tau_{LATE}=\dfrac{\lim_{x\downarrow c}E[Y|X=x]-\lim_{x\uparrow c}E[Y|X=x]}{\lim_{x\downarrow c}P[T=1|X=x]-\lim_{x\uparrow c}P[T=1|X=x]} \).

Portanto, a afirmação é incorreta por ignorar a existência e a validade do RDD Difuso.