Questão FC482679
Um Auditor Fiscal da área de TI participou do processo Realizar a Análise Quantitativa dos Riscos de um projeto da SEFAZ-BA realizado com base no PMBOK 5ª edição. O principal benef
PMBOK 6ª Edição (Áreas do Conhecimento e Grupos de Processo)
FCC · 2019
Um Auditor Fiscal da área de TI participou do processo Realizar a Análise Quantitativa dos Riscos de um projeto da SEFAZ-BA realizado com base no PMBOK 5ª edição. O principal benefício desse processo é a produção de informações quantitativas dos riscos para respaldar a tomada de decisões, a fim de reduzir o grau de incerteza dos projetos. Aplicando-se uma técnica de coleta e apresentação de dados sobre riscos, chegaram-se às faixas de estimativas de custos do projeto apresentada a seguir.
| Elemento da EAP | Baixo | Mais Provável | Alto |
| Projetar | $4M | $5M | $11M |
| Construir | $15M | $10M | $35M |
| Testar | $11M | $15M | $25M |
| Total do projeto | $30M | $40M | $71M |
Considerando esse cenário,
- a probabilidade de se completar o projeto na estimativa mais provável, ou seja, abaixo de $50M é muito baixa.
- a técnica de entrevistar as partes interessadas relevantes ao projeto pode ter sido aplicada, ajudando a determinar as estimativas de três pontos para cada elemento da EAP, seja para a distribuição triangular ou beta.
- os dados estão na forma de um diagrama de tornado, usado para comparar a importância relativa e o impacto de variáveis que têm um alto grau de incerteza com aquelas mais estáveis e com baixo impacto.
- os dados resultam da aplicação da técnica de análise de sensibilidade, que é tipicamente executada usando a simulação de Monte Carlo.
- a técnica análise do valor monetário esperado pode ter sido aplicada, possibilitando comparar a importância relativa e o impacto de variáveis que têm um alto grau de incerteza com aquelas mais estáveis e com baixo impacto.
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Gabarito
B
Comentário do professor
A alternativa descreve corretamente o uso de entrevistas como técnica de coleta de dados no processo de Análise Quantitativa dos Riscos (PMBOK). Por meio de entrevistas com partes interessadas e especialistas obtêm‑se as estimativas de três pontos (otimista, mais provável, pessimista) para cada elemento da EAP.
Essas três estimativas permitem modelar a incerteza usando a distribuição triangular ou a distribuição beta (PERT). Exemplos de médias:
Triangular: \( \bar{X}=\frac{O+M+P}{3} \)
PERT (beta): \( \bar{X}=\frac{O+4M+P}{6} \)
Na prática, as entrevistas capturam experiência, cenários e justificativas qualitativas que sustentam os valores baixo, mais provável e alto, tornando as estimativas mais confiáveis para simulações (ex.: Monte Carlo) e decisões de gestão de contingências.
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