Questão FC515047
Julgue o próximo item, relativo aos modos de transmissão de dados, ao modelo OSI, à linguagem Python e aos conceitos de falso positivo (FPIR) e falso negativo (FNIR) dos testes de
Recursos e Ferramentas de Segurança da Informação
CEBRASPE (CESPE) · 2025
Julgue o próximo item, relativo aos modos de transmissão de dados, ao modelo OSI, à linguagem Python e aos conceitos de falso positivo (FPIR) e falso negativo (FNIR) dos testes de acurácia do NIST.GOV.
O indicador FPIR é diretamente influenciado por um limiar de decisão mal ajustado, o que pode comprometer a segurança de sistemas biométricos ao se aceitarem usuários não autorizados.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
FPIR é a taxa de identificação de falso positivo em processos de identificação 1:N; mede a probabilidade de o sistema declarar, incorretamente, que um dado indivíduo corresponde a alguém na base. O resultado depende diretamente do nível de confiança adotado para aceitar uma correspondência: o limiar de decisão.
O sistema compara scores de similaridade com o limiar. Se o limiar estiver muito baixo, muitos scores de impostores superarão esse valor, aumentando os falsos positivos. Se for muito alto, reduz-se a FPIR, mas aumenta a taxa de falsos negativos (FNIR).
De forma simplificada, pode-se representar a ideia por \(FPIR=\frac{FP}{FP+TN}\), onde \(FP\) são tentativas de impostores aceitas e \(TN\) as rejeições corretas. Ajuste inadequado do limiar eleva \(FP\) e, portanto, o FPIR.
Portanto, um limiar mal calibrado compromete a segurança ao permitir acesso de usuários não autorizados, justificando o julgamento CERTO.
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