Questão FC546335
Uma equipe de pesquisa realizou um monitoramento e captado de gases em um determinado ambiente. Esse monitoramento foi executado diariamente por dois anos, durante 24 horas por dia
Bancos de Dados Dimensionais
SELECON · 2025
Uma equipe de pesquisa realizou um monitoramento e captado de gases em um determinado ambiente. Esse monitoramento foi executado diariamente por dois anos, durante 24 horas por dia. Ao término da pesquisa, notou-se que alguns dados captados estavam fora da média comum das medições, sem que houvesse qualquer fator sazonal que justificasse tais desvios. A equipe resolveu utilizar uma técnica de mineração de dados, a fim de verificar esses dados atípicos e entender as causas que levaram a esses valores fora da média. A técnica de mineração de dados adequada para verificar esse tipo de situação é a de:
- associação
- classificação
- detecção de outliers
- rastreamentos de padrões
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Detecção de outliers é a técnica indicada para identificar e analisar valores que se desviam significativamente do comportamento esperado dos dados. Em monitoramentos contínuos, como medições de gases 24 horas por dia por dois anos, outliers representam leituras isoladas ou pontuais que não seguem a distribuição habitual.
Metodologias comuns incluem testes estatísticos e abordagens de séries temporais. Exemplos estatísticos: uso do z-score \(z=(x-\mu)/\sigma\) para marcar pontos com \(|z|\) alto, ou o critério de IQR com limites \(Q_1-1{.}5\cdot IQR\) e \(Q_3+1{.}5\cdot IQR\). Em séries temporais, avaliam-se resíduos de modelos, janelas móveis ou métodos de detecção de anomalias contextuais.
No caso descrito, a ausência de sazonalidade torna mais provável que esses desvios sejam outliers reais. Após a detecção devem-se validar os pontos e investigar causas potenciais como falha de sensores, eventos pontuais ou erros de registro.
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