Questão FC670797
Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas pr
Bancos de Dados Dimensionais
QUADRIX · 2025
Business inteligence (BI) e analytics são ferramentas que estão ajudando as empresas a entenderem melhor a dinâmica de seus próprios negócios e estão cada vez mais presentes nas preocupações dos responsáveis pela infraestrutura de TI. Com base nessa informação, julgue o item a seguir.
Modelos de machine learning em analytics não precisam de supervisão após serem implementados.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
A afirmação é ERRADO porque modelos de machine learning requerem supervisão contínua mesmo após a implementação.
Modelos sofrem deriva de conceito e deriva de dados: a relação entre entradas e saídas muda com o tempo, o que provoca queda de desempenho. Além disso, falhas de qualidade dos dados, mudanças no negócio, e vieses não detectados exigem intervenção humana.
Por isso é necessário monitorar métricas de produção (por exemplo, acurácia, AUC, erro médio), criar alertas, validar previsões com dados rotulados, e manter pipelines de avaliação e retraining automatizado ou manual.
Sem esse ciclo de monitoramento, validação e manutenção, o modelo tende a degradar-se e pode produzir decisões incorretas ou injustas.
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