A inteligência artificial (IA) está sendo, atualmente, utilizada em praticamente todas as aplicações modernas. A partir dessa informação, julgue o item seguinte. Machine learning é

Gabarito

Errado

Comentário do professor

A afirmação é errada porque Machine Learning não se limita ao aprendizado supervisionado. Existem diferentes paradigmas que não exigem rótulos.

O aprendizado não supervisionado trabalha com dados não rotulados para descobrir estruturas e padrões. Exemplos práticos: clusterização (como k‑means), PCA para redução de dimensionalidade e autoencoders usados em compressão e detecção de anomalias.

Além disso, há aprendizado por reforço, semi-supervisionado e self-supervised, que usam poucos ou nenhum rótulo para treinar modelos. Em autoencoders, por exemplo, o objetivo é minimizar a reconstrução \( \min ||X - \hat{X}||^2 \), sem rótulos. Portanto, afirmar que ML é sempre supervisionado é incorreto.