Em relação ao data warehouse, ao data lake e ao tratamento de dados, julgue o item seguinte. A imputação de valores ausentes com a média ou mediana é uma técnica comum para lidar c

Gabarito

Certo

Comentário do professor

A afirmação está certa porque a substituição de valores ausentes pela média ou mediana é simples e frequente, mas altera propriedades estatísticas quando a falta é numerosa. Esses métodos inserem constantes (a média/mediana) no lugar de observações, o que reduz a variabilidade aparente e pode introduzir viés nas estimativas.

Em termos matemáticos, a variância amostral \(s^2=\frac{1}{n}\sum (x_i-\bar{x})^2\) diminui se vários \(x_i\) são substituídos por \(\bar{x}\), pois esses termos passam a contribuir com zero para a soma de quadrados. Em distribuições assimétricas, a mediana preserva a robustez central melhor que a média, mas ainda assim pode deformar a forma da distribuição e as relações entre variáveis, afetando correlações e modelos preditivos.

Por isso, quando faltam muitos dados, recomenda-se alternativas como imputação múltipla, imputação modelada (regressão, k-NN) ou análise de sensibilidade, em vez da simples imputação por média/mediana.