Em inteligência artificial, modelos inspirados no funcionamento do cérebro humano, compostos de neurônios artificiais conectados em camadas e utilizados para reconhecimento de padr

Gabarito

D

Comentário do professor

A expressão redes neurais artificiais designa modelos de inteligência artificial inspirados no cérebro, compostos por unidades computacionais chamadas neurônios artificiais interligadas em camadas para detectar padrões complexos em voz, imagem e texto.

Cada neurônio realiza uma soma ponderada das entradas e aplica uma função de ativação, normalmente descrita por \(y = \phi\big(\sum_i w_i x_i + b\)\), onde \(w_i\) são os pesos e \(b\) é o viés.

As redes têm camadas de entrada, uma ou mais camadas ocultas e uma camada de saída; a profundidade e a arquitetura determinam sua capacidade de representar relações não lineares.

O aprendizado ocorre ajustando os pesos por algoritmos como a retropropagação, que minimiza uma função de perda para melhorar desempenho em tarefas de classificação, regressão e geração de conteúdo.