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Se a variável aleatória X tem distribuição normal com média \(\mu\) e variância \(\sigma^2\), ou seja, \(X\,\sim\,N ( \mu, \sigma^2), s^2 = { \large \sum_{i=1}^n ( x_i - \bar{x})^2

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