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em que \(S_{ \hat{ \beta}_i}\) Considere os resultados do ajuste do modelo Yi = \(\beta_1\)X1i + \(\beta_2\)X2i + \(\varepsilon_i\) i = 1, 2, .... , n aos valores da variável depen

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