Questão FC870936
Ao analisar dados de absenteísmo por doenças osteomusculares em uma unidade, o médico do trabalho calcula a média aritmética do número de afastamentos por trabalhador em determinad
Sem classificação
VUNESP · 2026
Ao analisar dados de absenteísmo por doenças osteomusculares em uma unidade, o médico do trabalho calcula a média aritmética do número de afastamentos por trabalhador em determinado período.
No contexto da análise estatística, as medidas de tendência central são utilizadas para
- sintetizar um conjunto de dados por meio de um valor representativo, indicando o comportamento típico da distribuição, embora sua representatividade possa ser comprometida em distribuições assimétricas ou na presença de valores extremos, situação em que a mediana pode ser mais adequada.
- expressar o grau de variabilidade dos dados em torno de um valor médio, permitindo avaliar a heterogeneidade da distribuição, especialmente quando se utiliza o coeficiente de variação para comparar conjuntos com escalas diferentes.
- descrever a relação entre duas variáveis quantitativas, indicando a direção e a intensidade da associação entre elas, podendo ser aplicadas tanto em análises paramétricas (Pearson) quanto não paramétricas (Spearman), independentemente da distribuição dos dados.
- inferir relações causais entre exposição ocupacional e ocorrência de agravos à saúde, utilizando-se de modelos de regressão linear ou logística que assumem a normalidade dos resíduos para validade dos testes de hipótese.
- estimar valores populacionais a partir de dados amostrais, considerando a variabilidade e o erro amostral envolvidos, sendo fundamentais para o cálculo de intervalos de confiança e para a determinação do tamanho amostral em estudos epidemiológicos.
Mostrar resposta e comentário
Gabarito
A
Comentário do professor
As medidas de tendência central servem para sintetizar um conjunto de dados em um único valor representativo que indique o comportamento típico da distribuição. No caso descrito, o médico calcula a média aritmética do número de afastamentos por trabalhador para obter esse valor resumo.
A média é calculada por \( \bar{x}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_i \) e fornece uma visão do valor médio esperado em toda a amostra.
Entretanto, a representatividade da média pode ser afetada por distribuições assimétricas ou por valores extremos. Nesses cenários, poucos casos com muitos afastamentos elevam a média e a tornam pouco condizente com a realidade da maioria.
Por isso, em situações com assimetria ou outliers, a mediana costuma ser mais adequada, pois indica o valor central sem ser influenciada por extremos e reflete melhor o trabalhador típico.
Conteúdo do catálogo FC Concursos · Atualizado em