Questão FC870952
Hipoteticamente, um médico do trabalho da PM-SP comparou a glicemia de jejum entre dois grupos independentes de policiais: grupo A (plantões noturnos) e grupo B (plantões diurnos).
Sem classificação
VUNESP · 2026
Hipoteticamente, um médico do trabalho da PM-SP comparou a glicemia de jejum entre dois grupos independentes de policiais: grupo A (plantões noturnos) e grupo B (plantões diurnos). Após verificar a normalidade das distribuições e a homogeneidade das variâncias, aplicou o teste t de Student para amostras independentes, adotando nível de significância de 5%. O valor de p obtido foi de 0,03.
Com base nos fundamentos da inferência estatística, assinale a alternativa correta.
- A rejeição da hipótese nula ao nível de 5% permite afirmar que a diferença entre as médias é relevante do ponto de vista clínico.
- O valor de p permite estimar a probabilidade de erro do tipo II, indicando baixa chance de não detectar diferença entre os grupos.
- O valor de p = 0,03 indica que, assumindo-se verdadeira a hipótese nula, a probabilidade de observar uma diferença igual ou mais extrema que a encontrada é de 3%, permitindo sua rejeição ao nível de 5%.
- O valor de p = 0,03 indica que há 3% de probabilidade de a hipótese nula ser verdadeira, permitindo concluir que existe diferença entre os grupos.
- A rejeição da hipótese nula demonstra que a diferença observada decorre exclusivamente do fator estudado, sem influência de outras variáveis.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
O valor de p representa a probabilidade, assumindo-se verdadeira a hipótese nula, de obter um resultado igual ou mais extremo que o observado. Aqui, \(p=0{,}03\) significa que essa probabilidade é de 3%.
Como o estudo qualificou as suposições do teste t (normalidade e homogeneidade de variâncias), a estatística e o p‑valor são válidos para a comparação entre os grupos.
Para tomar a decisão usamos o nível de significância \(\alpha=0{,}05\). Visto que \(p=0{,}03<\alpha\), há base estatística para rejeitar a hipótese nula ao nível de 5%.
Importante: rejeitar a hipótese nula não prova sua falsidade absoluta, apenas indica evidência estatística suficiente para concluir que a diferença observada é improvável sob a hipótese nula.
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