Um grupo de indivíduos é suspeito de utilizar aprendizado de máquina para realizar fraudes bancárias. Para fazer a análise apropriada ele precisa identificar qual tipo de aprendiza

Gabarito

D

Comentário do professor

A sequência correta é: (1) Não supervisionado, (2) Supervisionado, (3) Reforço.

1) Não supervisionado: a expressão sem rótulos indica que não há classes predefinidas. Aqui o objetivo é descobrir padrões ou anomalias nas transações sem orientação humana. Técnicas típicas: clusterização, Isolation Forest ou One‑Class SVM para detectar desvios do comportamento normal.

2) Supervisionado: classificar transações como fraude/legítima exige exemplos rotulados para treinar o modelo. Usa‑se classificação (ex.: regressão logística, árvores, Random Forest, redes neurais) e avalia-se com métricas sensíveis a desbalanceamento como precisão e recall.

3) Reforço: a menção a penalidade e recompensa define um agente que interage com o ambiente e aprende por tentativa e erro (ex.: aprendizado por reforço, Q‑learning, bandits) ajustando políticas para maximizar recompensa ao longo do tempo.