Questão FC871658
No âmbito das investigações policiais, os diversos modelos de Inteligência Artificial Generativa destacam-se por sua capacidade de analisar, sintetizar e reconstruir informações co
Inteligência Artificial (IA)
FGV · 2026
No âmbito das investigações policiais, os diversos modelos de Inteligência Artificial Generativa destacam-se por sua capacidade de analisar, sintetizar e reconstruir informações complexas provenientes de múltiplas fontes digitais. Assim, a IA generativa revela-se uma aliada essencial na integração e interpretação de grandes volumes de dados forenses, aprimorando a eficiência, a rastreabilidade e a precisão analítica das atividades investigativas.
Assinale a opção que não descreve corretamente as características dos modelos de Inteligência Artificial Generativa.
- O modelo de áudio e voz generativo, de natureza intermodal, integra múltiplos sentidos, explorando a complementaridade entre eles, possibilitando traduções cruzadas entre modalidades.
- Os modelos de difusão, sustentados por cadeias estocásticas e treinados por inferência variacional, reproduzem em amostras a distribuição original ao reverter o processo de difusão que adiciona ruído aos dados.
- Os modelos de linguagem de grande porte (LLMs) são treinados para prever a probabilidade de um caractere, palavra ou sequência (token) dado o seu contexto precedente ou circundante.
- Os modelos fundacionais são treinados em dados amplos e capazes de adaptação a uma ampla variedade de tarefas subsequentes, servindo de base para outros modelos.
- Os modelos generativos adversariais (GANs) consistem em dois modelos: um gerador, que aprende a capturar a distribuição de dados, e um discriminador, que estima a probabilidade de uma amostra ser real.
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Gabarito
A
Comentário do professor
A assertiva é falsa porque confunde um modelo estritamente de áudio/voz com um modelo intermodal. Modelos de áudio puros trabalham em uma única modalidade: sinais sonoros convertidos em espectrogramas ou embeddings e processados por encoders/decoders para tarefas como síntese, reconhecimento e clonagem de voz.
Um modelo intermodal ou multimodal de fato integra múltiplas modalidades e permite traduções cruzadas entre elas ao mapear entradas diferentes para espaços de representação compartilhados e usar mecanismos de atenção cruzada.
Portanto, atribuir a um modelo somente de áudio a capacidade de integrar sentidos é incorreto. A integração sensorial exige arquiteturas projetadas para múltiplas modalidades e alinhamento entre embeddings, não apenas processamento de áudio.
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