Questão FC871662
Em um modelo de rede neural artificial, além dos pesos das conexões entre neurônios, cada unidade de processamento recebe um valor fixo adicionado à soma ponderada de suas entradas
Sem classificação
IDECAN · 2026
Em um modelo de rede neural artificial, além dos pesos das conexões entre neurônios, cada unidade de processamento recebe um valor fixo adicionado à soma ponderada de suas entradas, cuja função é ajustar o limiar de ativação do neurônio, permitindo maior flexibilidade na modelagem de padrões complexos. A alternativa que corretamente identifica esse componente é:
- Viéses.
- Funções de perda.
- Taxas de aprendizado.
- Camadas de pooling.
- Gradientes descendentes.
Mostrar resposta e comentário
Gabarito
A
Comentário do professor
A alternativa correta é Viéses.
O viés é um termo constante adicionado à soma ponderada das entradas de um neurônio. Em notação, \( z = \sum_i w_i x_i + b \), onde \(b\) representa o viés, e a saída é \( y = f(z) \).
Esse parâmetro desloca horizontalmente a função de ativação, ajustando o limiar de ativação do neurônio. Graças ao viés, um neurônio pode disparar mesmo com entradas nulas ou deslocar a fronteira de decisão sem depender apenas dos pesos.
O viés é aprendido junto com os pesos durante o treinamento. Sua presença aumenta a flexibilidade do modelo, permitindo representar padrões que não passam pela origem e melhorando a capacidade de ajuste.
Conteúdo do catálogo FC Concursos · Atualizado em