Questão FC871663
Em um sistema de busca semântica baseado em modelo de linguagem de grande porte, frases digitadas por usuários e documentos do repositório são convertidos em representações numéric
Sem classificação
IDECAN · 2026
Em um sistema de busca semântica baseado em modelo de linguagem de grande porte, frases digitadas por usuários e documentos do repositório são convertidos em representações numéricas densas de dimensão fixa, de modo que a proximidade entre esses vetores reflita a similaridade de significado. Esse tipo de representação vetorial é denominado:
- Embeddings.
- Tokens.
- Prompts.
- Parâmetros.
- Logits.
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Gabarito
A
Comentário do professor
Embeddings são representações numéricas densas e de dimensão fixa que codificam o significado de palavras, frases ou documentos. Cada item é transformado em um vetor cuja posição no espaço reflete relações semânticas.
Na prática, consultas de usuários e textos do repositório viram vetores e a similaridade entre eles indica relevância para a busca. É comum usar similaridade cosseno para comparar vetores: \( \text{sim}(u,v)=\frac{u\cdot v}{\|u\|\|v\|} \).
Embeddings permitem recuperar sinônimos, entender contexto e ranquear resultados por proximidade no espaço vetorial. São gerados por modelos de linguagem ou encoders treinados para capturar características semânticas e facilitam buscas mais naturais e robustas.
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