Questão FC871664
Analise as afirmativas abaixo sobre Deep Learning. 1. É um tipo ou subconjunto de machine learning ou aprendizagem de máquina. 2. Trabalha sempre com aprendizado não supervisionado
Sem classificação
FEPESE · 2026
Analise as afirmativas abaixo sobre Deep Learning.
1. É um tipo ou subconjunto de machine learning ou aprendizagem de máquina.
2. Trabalha sempre com aprendizado não supervisionado, no qual o aprendizado emerge naturalmente através dos nós da rede.
3. Emprega redes neurais artificiais multicamadas, atribuindo pesos e vieses distintos em camadas e nós, ou neurônios artificiais, distintos.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
- É correta apenas a afirmativa 1.
- São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.
- São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.
- São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.
- São corretas as afirmativas 1, 2 e 3.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Deep Learning é, de fato, um subconjunto da aprendizagem de máquina. Ele reúne técnicas que ampliam a capacidade de modelos de ML ao explorar arquiteturas com várias camadas para aprender padrões complexos a partir de dados.
O núcleo do deep learning são as redes neurais artificiais multicamadas. Essas redes possuem camadas de neurônios organizadas em profundidade, onde cada neurônio aplica uma função de ativação a uma combinação linear de entradas.
Durante o treinamento, a aprendizagem ocorre ajustando sistematicamente os pesos e vieses de cada conexão e neurônio por algoritmos como backpropagation com otimização por gradiente. Assim, camadas mais profundas extraem representações hierárquicas de características, permitindo modelar relações não lineares complexas.
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