Questão FC890541
Observe os seguintes indicadores de litigiosidade do TJRJ: • Absoluta: Total de processos novos • Per capita: Processos por habitante • Por assunto: Volume por tema jurídico Para i
Bancos de Dados Dimensionais
FGV · 2026
Observe os seguintes indicadores de litigiosidade do TJRJ:
• Absoluta: Total de processos novos
• Per capita: Processos por habitante
• Por assunto: Volume por tema jurídico
Para implementar um Data Warehouse visando a apoiar as análises desses indicadores, deve-se utilizar o modelo multidimensional:
- FATO_PROCESSOS_NOVOS: (id_fato PK, id_tempo, ano, mes,
id_regiao, nome_regiao, populacao, id_assunto,
nome_assunto, Qtd_Processos_Novos)
- FATO_PROCESSOS_NOVOS: (id_fato PK, id_tempo FK,
id_regiao_1 FK, id_regiao_2 FK, id_assunto FK,
Qtd_Processos_Novos, populacao)
DIM_TEMPO: (id_tempo PK, ano, mes)
DIM_ASSUNTO: (id_assunto PK, nome_assunto)
- FATO_PROCESSOS_NOVOS: (id_tempo FK, id_regiao FK,
id_assunto FK, Qtd_Processos_Novos)
DIM_TEMPO: (id_tempo PK, ano, mes)
DIM_REGIAO: (id_regiao PK, nome_regiao, populacao)
DIM_ASSUNTO: (id_assunto PK, nome_assunto)
- FATO_PROCESSOS_NOVOS: (id_fato PK, id_dim_perspectivas
FK, Qtd_Processos_Novos)
DIM_PERSPECTIVAS: (id_dim_perspectivas PK, ano, mes,
nome_regiao, populacao, nome_assunto, descricao_assunto)
- FATO_PROCESSOS_NOVOS: (id_fato PK, id_dim_perspectivas
FK, Qtd_Processos_Novos, Processos_Per_Habitante,
Qtd_Processos_Por_Assunto)
DIM_PERSPECTIVAS: (id_dim_perspectivas PK, ano, mes,
nome_regiao, populacao, nome_assunto, descricao_assunto)
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
A alternativa C descreve um Esquema Estrela adequado para o Data Warehouse: uma Tabela de Fatos central e três Dimensões que fornecem contexto.
A FATO_PROCESSOS_NOVOS contém as chaves estrangeiras (id_tempo, id_regiao, id_assunto) e a métrica aditiva Qtd_Processos_Novos. A granularidade é cada combinação de tempo, região e assunto, o que garante agregações corretas.
A DIM_TEMPO guarda ano e mês. A DIM_REGIAO armazena nome_regiao e populacao, pois população é um atributo descritivo da região. A DIM_ASSUNTO traz o nome_assunto.
O indicador per capita deve ser calculado em tempo de consulta usando os valores armazenados, por exemplo: \(Processos\_per\_habitante = Qtd\_Processos\_Novos / populacao\).
Esse modelo evita redundância, preserva a atomicidade dos fatos e permite filtrar e agregar por tempo, região e assunto com precisão.
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