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Questão FC890544

A Secretaria de Saúde de um município está implementando um sistema de análise de dados para monitorar atendimentos em unidades de saúde. O cientista de dados apresentou duas abord

Bancos de Dados Dimensionais

FGV · 2026

A Secretaria de Saúde de um município está implementando um sistema de análise de dados para monitorar atendimentos em unidades de saúde. O cientista de dados apresentou duas abordagens para integrar dados de diferentes postos de saúde.

 

• Abordagem 1

 

− Extrair dados dos sistemas de cada posto (CSV, Excel, bancos locais)

− Transformar os dados em um servidor intermediário: padronizar formatos de data, validar CPF, limpar dados inconsistentes, calcular métricas agregadas

− Carregar apenas os dados já processados e limpos no Data Warehouse

 

• Abordagem 2

 

− Extrair dados dos sistemas de cada posto

− Carregar os dados brutos diretamente no Data Lake (Amazon S3

− Transformar os dados, quando necessário, usando ferramentas de análise (SQL, Python, Spark)

 

Sobre essas abordagens, é correto afirmar que:

  1. ambas as abordagens são exemplos de ETL, diferindo apenas no local onde as transformações são executadas, sendo a primeira em servidor dedicado e a segunda no próprio Data Warehouse;
  2. a abordagem 1 é mais moderna e escalável que a abordagem 2, pois permite que todas as transformações sejam feitas em um único servidor centralizado, eliminando a necessidade de capacidade computacional no destino;
  3. a principal vantagem da abordagem 1 é que ela preserva os dados originais completos, permitindo aplicar novas regras de transformação no futuro sem precisar reextrair das fontes, enquanto a abordagem 2 descarta os dados brutos após a transformação;
  4. a abordagem 1 representa um processo ELT (Extract-Load-Transform), onde as transformações ocorrem após o carregamento no destino, enquanto a abordagem 2 representa ETL (Extract-Transform-Load), onde transformações ocorrem antes do carregamento;
  5. a abordagem 1 representa um processo ETL (Extract-Transform-Load), adequado quando se deseja carregar apenas dados validados no warehouse, enquanto a abordagem 2 representa ELT (Extract-Load-Transform), adequado quando se deseja preservar dados brutos para análises exploratórias futuras.
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Gabarito

Errado

Comentário do professor

ETL (representado pela Abordagem 1) significa Extract-Transform-Load. Os dados são extraídos, passam por transformações em servidor intermediário (padronização, validação de CPF, limpeza, cálculos) e só então são carregados no Data Warehouse.

Essa opção garante que o repositório receba dados já validados e estruturados, favorecendo relatórios confiáveis e regras rígidas de governança.

ELT (representado pela Abordagem 2) é Extract-Load-Transform: os dados brutos são carregados em um Data Lake (ex.: S3) e transformados sob demanda com ferramentas como SQL, Python ou Spark.

O benefício é preservar o dado original para análises exploratórias, reprocessamento e reproducibilidade, delegando o esforço computacional para o momento da leitura.

Em suma, ETL prioriza conformidade e qualidade antes da carga; ELT prioriza flexibilidade e retenção do bruto para análises futuras.

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