Questão FC91539
No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item. A modelagem preditiva é a mais profunda para a estimativa de resultados desconhecidos e inclui técnicas de
Bancos de Dados Dimensionais
CEBRASPE (CESPE) · 2024
A modelagem preditiva é a mais profunda para a estimativa de resultados desconhecidos e inclui técnicas de amostra como árvores de decisão, redes neurais, análise de regressão e classificação.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está correta porque a modelagem preditiva é uma abordagem fundamental na mineração de dados, utilizada para prever resultados futuros com base em dados históricos. Técnicas como árvores de decisão, redes neurais, análise de regressão e classificação são exemplos de métodos que ajudam a identificar padrões e relações nos dados, permitindo estimativas precisas de resultados desconhecidos. Essas técnicas são essenciais para a construção de modelos preditivos eficazes, que oferecem insights valiosos em diversas áreas, como marketing, finanças e saúde.
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