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Questão FC94340

Acerca de técnicas de pré-processamento de dados não estruturados, julgue o item a seguir. A técnica TF-IDF majora a importância de um termo que aparece muitas vezes em um document

Inteligência Artificial (IA)

CEBRASPE (CESPE)

Acerca de técnicas de pré-processamento de dados não estruturados, julgue o item a seguir.

A técnica TF-IDF majora a importância de um termo que aparece muitas vezes em um documento e poucas vezes nos outros documentos de um mesmo corpus.
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Gabarito

Certo

Comentário do professor

Comentário: A técnica TF-IDF, que significa Term Frequency-Inverse Document Frequency, é utilizada para avaliar a relevância de um termo em um documento em relação a um conjunto de documentos (corpus). A parte "Term Frequency" (TF) calcula a frequência de um termo dentro de um documento, enquanto a parte "Inverse Document Frequency" (IDF) avalia a raridade desse termo em todo o corpus. Assim, termos que aparecem frequentemente em um documento, mas raramente em outros, recebem uma pontuação alta, indicando que são mais relevantes para aquele documento. Portanto, a afirmação está correta, pois a técnica realmente majora a importância de termos que são únicos ou menos comuns em comparação com outros documentos.


Mnemônico: "TF-IDF: Termo Frequente, Importância Documento, Frequência"

  • Termo Frequente: TF (Term Frequency) – O termo aparece muitas vezes no documento.
  • Importância Documento: ID (Inverse Document) – Dá mais peso se o termo é raro nos outros documentos.
  • Frequência: F (Frequency) – Reforça que a técnica mede a frequência do termo, ajustada pela raridade.

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