Questão FC94342
No que se refere à ciência de dados, julgue o item a seguir. Em aprendizado supervisionado, o algoritmo random forest utiliza múltiplas árvores de decisão para melhorar a precisão
Inteligência Artificial (IA)
Em aprendizado supervisionado, o algoritmo random forest utiliza múltiplas árvores de decisão para melhorar a precisão das previsões e reduzir o risco de overfitting.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está correta, pois o algoritmo Random Forest, que é uma técnica de aprendizado supervisionado, constrói múltiplas árvores de decisão durante seu treinamento. Ao combinar essas árvores, o Random Forest melhora a precisão das previsões, já que cada árvore pode capturar diferentes padrões nos dados. Além disso, essa abordagem ajuda a reduzir o risco de overfitting, que ocorre quando um modelo se ajusta excessivamente aos dados de treinamento, comprometendo sua capacidade de generalização para novos dados. A agregação das previsões de várias árvores torna o modelo mais robusto e confiável.
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