Questão FC94357
Acerca do desenvolvimento de pipelines e do processamento distribuído para aprendizado de máquina, julgue o seguinte item. Apache Spark é frequentemente usado para escalabilidade e
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Apache Spark é frequentemente usado para escalabilidade em ambientes de aprendizado de máquina.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: O Apache Spark é uma plataforma de processamento de dados em larga escala que permite a execução de tarefas de aprendizado de máquina de forma distribuída e eficiente. Sua arquitetura é projetada para lidar com grandes volumes de dados, possibilitando a realização de análises em tempo real e a aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina em grandes conjuntos de dados. Isso torna o Spark uma escolha popular para desenvolvedores que buscam escalabilidade e desempenho em projetos de aprendizado de máquina, justificando a afirmação como correta.
Dicas Gerais para o CEBRASPE
- Apache Spark: Processa Big Data em paralelo; usado para escalabilidade.
- Aprendizado de Máquina: Spark (via MLlib) treina modelos com grandes volumes de dados.
- Questões: Podem pedir uso (ex.: "Spark é escalável em ML?") ou contexto (ex.: "Spark processa Big Data?").
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