Questão FC94364
Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Em aprendizado de máquina, um modelo de bom desempenho com dados já treinados, mas que não lide muito bem com novos dados
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Em aprendizado de máquina, um modelo de bom desempenho com dados já treinados, mas que não lide muito bem com novos dados é denominado subajuste, ou seja, no subajuste se aprende com base no ruído dos dados.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está errada porque o termo correto para descrever um modelo que se adapta bem aos dados de treinamento, mas falha ao generalizar para novos dados é "sobreajuste" (ou overfitting), e não "subajuste". O subajuste (ou underfitting) ocorre quando o modelo é tão simples que não consegue capturar as tendências dos dados, resultando em um desempenho ruim tanto nos dados de treinamento quanto nos novos dados. Portanto, a definição apresentada confunde os conceitos de sobreajuste e subajuste.
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