Questão FC94365
Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Ocorre sobreajuste quando o modelo não pode determinar uma relação significativa entre os dados de entrada e saída, ou se
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Ocorre sobreajuste quando o modelo não pode determinar uma relação significativa entre os dados de entrada e saída, ou seja, quando o modelo não é treinado pelo período apropriado em relação à quantidade de dados.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está errada porque o sobreajuste (ou overfitting) ocorre quando um modelo de aprendizado de máquina aprende detalhes e ruídos dos dados de treinamento a ponto de prejudicar seu desempenho em novos dados. Isso geralmente acontece quando o modelo é excessivamente complexo em relação à quantidade de dados disponíveis ou quando é treinado por muito tempo, capturando padrões não generalizáveis. A falta de relação significativa entre os dados de entrada e saída, mencionada na afirmação, refere-se a um caso de subajuste (ou underfitting), que é diferente do sobreajuste.
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