Questão FC94366
Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina. Overfitting é um comportamento esperado e desejável de aprendizado de máquina, uma vez que descreve assertividade e acurá
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Overfitting é um comportamento esperado e desejável de aprendizado de máquina, uma vez que descreve assertividade e acurácia altas quando o modelo de aprendizado de máquina fornece previsões precisas para novos dados com base nos dados de treinamento.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está errada porque o overfitting, ou sobreajuste, ocorre quando um modelo de aprendizado de máquina se adapta excessivamente aos dados de treinamento, capturando ruídos e variações específicas em vez de padrões gerais. Isso resulta em alta acurácia nos dados de treinamento, mas baixa performance em novos dados, comprometendo a capacidade do modelo de generalização. Portanto, o overfitting não é um comportamento desejável, pois visa a precisão em dados conhecidos em detrimento da eficácia em dados desconhecidos.
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