Questão FC94372
Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado. Ocorre sobreajuste quando um modelo de dados é incapaz de capturar o relacionamento entre as va
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Ocorre sobreajuste quando um modelo de dados é incapaz de capturar o relacionamento entre as variáveis de entrada e saída com precisão, o que gera uma alta taxa de erro tanto no conjunto de treinamento quanto nos dados não exibidos.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está errada porque descreve o sobreajuste (overfitting) de forma incorreta. O sobreajuste ocorre quando um modelo se ajusta excessivamente aos dados de treinamento, capturando não apenas os padrões relevantes, mas também o "ruído" presente nesses dados. Isso resulta em um desempenho muito bom no conjunto de treinamento, mas uma alta taxa de erro nos dados não exibidos (de teste). Portanto, o sobreajuste é caracterizado pela baixa capacidade de generalização do modelo, e não pela incapacidade de capturar o relacionamento entre as variáveis de entrada e saída.
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