Questão FC94378
No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir. O tratamento de dados ausentes é prescindível, pois muitos algoritmos de aprendizado de máquina funcio
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2024
O tratamento de dados ausentes é prescindível, pois muitos algoritmos de aprendizado de máquina funcionam bem com dados incompletos.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Comentário: O tratamento de dados ausentes é fundamental na preparação de dados para aprendizado de máquina, pois muitos algoritmos não lidam bem com a falta de informações. Dados incompletos podem levar a viés nos resultados, diminuição da precisão e até falhas na execução do modelo. Portanto, é essencial aplicar técnicas de imputação ou remoção de dados ausentes antes de treinar modelos, garantindo assim a qualidade e a integridade dos dados utilizados no processo de aprendizado.
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