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Questão FC94380

A respeito dos tipos de aprendizado de máquina, julgue o item a seguir. O agrupamento é um método de aprendizado não supervisionado que busca a similaridade entre os dados e, uma v

Inteligência Artificial (IA)

CEBRASPE (CESPE) · 2024

A respeito dos tipos de aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.

O agrupamento é um método de aprendizado não supervisionado que busca a similaridade entre os dados e, uma vez identificada tal similaridade, organiza os itens em clusters específicos.
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Gabarito

Certo

Comentário do professor

Comentário: O agrupamento, ou clustering, é de fato uma técnica de aprendizado não supervisionado, pois não utiliza rótulos ou categorias pré-definidas para classificar os dados. O objetivo principal do agrupamento é identificar padrões e similaridades entre os dados, organizando-os em grupos ou clusters que compartilham características comuns. Vamos entender melhor:

  • Aprendizado Não Supervisionado: É um tipo de aprendizado de máquina onde os dados não têm rótulos (não sabemos a resposta certa). O modelo tenta encontrar padrões ou estruturas nos dados por conta própria.
  • Agrupamento (Clustering): É uma técnica de aprendizado não supervisionado que organiza dados em grupos (clusters) com base em similaridades. Itens semelhantes ficam no mesmo grupo, e itens diferentes vão para grupos distintos.



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