Questão FC94384
Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2023
A matriz de confusão permite avaliar o desempenho de um modelo de classificação a partir da frequência de erros e acertos.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: A matriz de confusão é uma ferramenta fundamental na avaliação de modelos de classificação, pois apresenta de forma clara a quantidade de acertos e erros do modelo em relação às classes reais. Ela permite visualizar quantos exemplos foram corretamente classificados (verdadeiros positivos e verdadeiros negativos) e quantos foram classificados de maneira equivocada (falsos positivos e falsos negativos). Com essa informação, é possível calcular métricas como precisão, sensibilidade e especificidade, que ajudam a entender melhor o desempenho do modelo. Portanto, a afirmação está correta ao afirmar que a matriz de confusão permite avaliar o desempenho de um modelo de classificação a partir da frequência de erros e acertos.
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