Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto

Regressão Logística: É um método de aprendizado supervisionado usado para prever uma variável dependente categórica (ex.: sim/não, verdadeiro/falso, 0/1), ou seja, uma variável booleana ou lógica. No entanto, as variáveis independentes (os dados usados para fazer a previsão) podem ser tanto categóricas (ex.: gênero, estado civil) quanto numéricas (ex.: idade, renda). A regressão logística não está limitada a variáveis independentes categóricas, como a questão sugere.
Por que o gabarito é Errado? A afirmação diz que a regressão logística utiliza variáveis independentes categóricas, o que é parcialmente correto, mas incompleto. Ela pode usar variáveis independentes categóricas e numéricas, não apenas categóricas. A parte sobre prever uma variável lógica ou booleana está correta, pois a regressão logística prevê categorias (ex.: 0/1).

Assertiva Corrigida: “A regressão logística utiliza variáveis independentes (categóricas ou numéricas) para prever uma variável categórica, que pode ser binária (booleana), multinomial ou ordinal.”