Questão FC94387
Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2023
Em aprendizado de máquina, as características de entrada e saída são definidas, respectivamente, como atributos previsores e atributos alvo ou meta.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está correta, pois, em aprendizado de máquina, os atributos previsores correspondem às características de entrada que o modelo utiliza para fazer previsões, enquanto os atributos alvo ou meta são os valores que o modelo tenta prever. Em outras palavras, os atributos previsores são os dados que alimentam o modelo, e os atributos alvo são os resultados que desejamos obter com base nesses dados. Esse entendimento é fundamental para a construção e treinamento de modelos em aprendizado de máquina.
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