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Questão FC94388

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto

Inteligência Artificial (IA)

CEBRASPE (CESPE) · 2023

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.

As técnicas de agrupamento têm por objetivo fazer a previsão de um atributo alvo a partir do agrupamento de dados que compartilhem padrões semelhantes.
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Gabarito

Errado

Comentário do professor

Comentário: A afirmação está errada porque as técnicas de agrupamento, também conhecidas como clustering, não têm como objetivo prever um atributo alvo, mas sim organizar dados em grupos com base em similaridades. Ou seja, o agrupamento busca identificar padrões e estruturas nos dados sem a necessidade de uma variável de saída específica. A previsão de um atributo alvo é uma característica das técnicas de aprendizado supervisionado, enquanto o agrupamento é uma técnica de aprendizado não supervisionado.



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