Questão FC94394
No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir. O PCA é um procedimento estatístico que converte um conjunto de obj
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2023
O PCA é um procedimento estatístico que converte um conjunto de objetos com atributos possivelmente correlacionados em um conjunto de objetos com atributos linearmente descorrelacionados.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: O PCA, ou Análise de Componentes Principais, é de fato um procedimento estatístico utilizado em aprendizado não supervisionado para reduzir a dimensionalidade de um conjunto de dados. Ele transforma um conjunto de variáveis originais, que podem estar correlacionadas, em um novo conjunto de variáveis, chamadas de componentes principais, que são linearmente independentes entre si. Essa transformação ajuda a identificar as direções de maior variabilidade nos dados, facilitando a visualização e análise, além de eliminar redundâncias causadas por correlações entre os atributos. Portanto, a afirmação está correta ao afirmar que o PCA converte atributos correlacionados em atributos descorrelacionados.
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