Questão FC94399
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina. O aprendizado por reforço é um tipo de aprendizagem de máquina que tem por objetivo prever o resultado de um atributo alvo
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2023
O aprendizado por reforço é um tipo de aprendizagem de máquina que tem por objetivo prever o resultado de um atributo alvo exclusivamente por meio de reforço no treinamento do modelo.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está errada porque o aprendizado por reforço não é focado apenas em prever resultados de um atributo alvo, mas sim em ensinar um agente a tomar decisões sequenciais em um ambiente para maximizar uma recompensa ao longo do tempo. Nesse tipo de aprendizado, o modelo aprende por meio de interações com o ambiente, recebendo feedback na forma de recompensas ou punições, o que difere da previsão de atributos alvo, comum em outras abordagens como a aprendizagem supervisionada.
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