Questão FC94400
Acerca de Big Data, business intelligence e machine learning julgue o item a seguir. Os métodos de aprendizado supervisionado são capazes de identificar padrões em um conjunto de d
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2023
Os métodos de aprendizado supervisionado são capazes de identificar padrões em um conjunto de dados sem a necessidade de receberem dados de treinamento rotulados.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Comentário: A afirmação diz que o aprendizado supervisionado não precisa de dados rotulados, o que é incorreto. No aprendizado supervisionado, os dados de treinamento devem ser rotulados, pois o modelo precisa saber as respostas certas para aprender. Sem rótulos, seria aprendizado não supervisionado.
Exemplo prático:
Você estuda com flashcards do CEBRASPE. Um flashcard de Informática tem na frente: "ETL significa Extrair, Transformar, Carregar?" O verso responde: "Sim." Você confere a resposta e aprende que ETL precisa de dados com respostas certas (rótulos) para funcionar – isso é aprendizado supervisionado. Se o flashcard não tivesse resposta, você não saberia se acertou e não aprenderia, o que não é supervisionado. A questão errou ao dizer que não precisa de rótulos.
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