Questão FC94401
Julgue o próximo item, considerando o gráfico precedente, que representa as regiões de overfitting e de underfitting, permitindo uma avaliação do relacionamento da complexidade do
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2022
Julgue o próximo item, considerando o gráfico precedente, que representa as regiões de overfitting e de underfitting, permitindo uma avaliação do relacionamento da complexidade do modelo de aprendizagem de máquina adotado, com o erro de predição.
A região do gráfico entre as duas curvas, indicada pela letra B, mostra a região de erro de generalização para o modelo de aprendizado de máquina.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: A questão pergunta se a área entre duas linhas em um gráfico (uma de erro no treinamento e outra de erro em novos dados) mostra o "erro de generalização" de um modelo. O "erro de generalização" é quanto o modelo falha ao prever coisas novas. Imagine que você treina para um teste decorando as respostas (treinamento), mas na prova (novos dados) erra muito – a diferença entre esses erros é o "erro de generalização". No gráfico, a área entre as linhas (B) mostra essa diferença, então a resposta é Correta.
Análise
- Overfitting (sobreajuste): Ocorre quando o modelo é muito complexo (ex.: muitos parâmetros) e se ajusta demais aos dados de treinamento, capturando até ruídos. Resultado: baixo erro no treinamento, mas alto erro de validação (não generaliza bem para novos dados).
- Underfitting (subajuste): Ocorre quando o modelo é muito simples e não consegue capturar os padrões dos dados. Resultado: alto erro tanto no treinamento quanto na validação.
- Erro de Generalização: Mede a capacidade do modelo de prever corretamente em novos dados (fora do conjunto de treinamento). É representado pela diferença entre o erro no conjunto de validação e o erro no conjunto de treinamento. No gráfico, a região B (entre as curvas de erro de treinamento e validação) mostra essa diferença.
- Região B: No gráfico, a curva de erro de validação (acima) e a curva de erro de treinamento (abaixo) se separam à medida que a complexidade aumenta. A região B (entre as curvas) indica a diferença entre esses erros, que é exatamente o erro de generalização.
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