Questão FC94405
Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item. Mask RCNN (region-based convolutional neural network) é um método para segmentação de objetos e instâncias que se b
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2022
Mask RCNN (region-based convolutional neural network) é um método para segmentação de objetos e instâncias que se baseia em detecção, enquanto o método SSAP (single-shot instance segmentation) se baseia em pixels.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está correta porque o Mask R-CNN é, de fato, um método de segmentação de instâncias que se baseia na detecção de objetos, utilizando uma abordagem de rede neural convolucional que faz a detecção e, em seguida, segmenta as regiões dos objetos detectados. Por outro lado, o SSAP, ou single-shot instance segmentation, realiza a segmentação em uma única etapa, focando na identificação de objetos a partir de cada pixel da imagem, o que o distingue por não depender de uma fase de detecção separada. Portanto, a descrição das metodologias está alinhada com suas respectivas características.
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