Questão FC94409
Com respeito a métodos para imputação de dados, julgue o seguinte item. O método de imputação K-NN (k-nearest neighbours) leva em consideração os padrões de similaridade presentes
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2022
O método de imputação K-NN (k-nearest neighbours) leva em consideração os padrões de similaridade presentes no conjunto de dados para predizer os valores faltantes. No entanto, a escolha da função de distância para a aplicação desse método, como, por exemplo, HEOM (heterogeneous euclidean-overlap metric) ou HVDM (heterogeneous value difference metric), pode influenciar significativamente nos resultados da imputação.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: O método de imputação K-NN de fato utiliza a similaridade entre os dados para estimar valores ausentes, baseando-se nas observações mais próximas. A escolha da função de distância é crucial, pois diferentes métricas podem capturar diferentes aspectos da similaridade entre os dados, afetando assim a precisão da imputação. Por exemplo, a HEOM é adequada para dados heterogêneos, enquanto a HVDM é útil para medir a diferença em variáveis categóricas e contínuas. Portanto, a escolha da função de distância pode impactar significativamente os resultados, tornando a afirmação correta.
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