Questão FC94413
No que se refere a técnicas de regressão, técnicas de agrupamento e aprendizado profundo, julgue o item a seguir. O modelo de regressão linear é suscetível à multicolinearidade, a
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2021
O modelo de regressão linear é suscetível à multicolinearidade, a qual diz respeito ao fato de o erro da predição permanecer estável, dentro de um intervalo de confiança aceitável, à medida que os valores de entrada mudam.
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Gabarito
Errado
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está errada porque a multicolinearidade se refere à situação em que duas ou mais variáveis independentes em um modelo de regressão linear estão altamente correlacionadas, o que pode dificultar a estimativa dos coeficientes e a interpretação do modelo. A multicolinearidade não se relaciona com a estabilidade do erro da predição em função das mudanças nos valores de entrada, mas sim com a redundância entre as variáveis preditoras, que pode levar a estimativas imprecisas e aumentar a variabilidade dos coeficientes estimados. Portanto, a definição apresentada no item não corresponde ao conceito correto de multicolinearidade.
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