Questão FC94674
No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir. Outliers podem ser resultantes de erros de medição, entrada de dados ou processamento de dados, ou amo
Inteligência Artificial (IA)
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Outliers podem ser resultantes de erros de medição, entrada de dados ou processamento de dados, ou amostragem não representativa.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Comentário: A afirmação está correta, pois outliers, ou valores atípicos, podem surgir de diversas fontes de erro, como falhas na medição, erros durante a entrada de dados, problemas no processamento ou até mesmo devido a uma amostra que não é representativa da população total. Esses fatores podem distorcer a análise e interpretação dos dados, tornando essencial identificá-los e tratá-los adequadamente para garantir a qualidade da informação utilizada em decisões e análises. Portanto, reconhecer as causas dos outliers é fundamental para a integridade dos dados em um projeto de análise.
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